一、获本学科硕士学位应掌握的基本知识
掌握统计学科的基础理论，能够正确应用先进的统计方法解决有关科学技术研究中的问题；掌握统计学科有关的专业知识和一般学术动态，在统计应用方面或理论方面能做出具有创新性的成果，掌握一定的交叉学科知识，鼓励开展跨学科和新兴交叉学科的研究；具有独立从事统计应用或理论研究的能力。
要求硕士生能熟练应用统计软件包对数据进行统计分析，并解决相应实际问题的能力；要求硕士生具有进行学术交流所需要的外语水平。
硕士生应掌握的核心理论主要有；概率论、数理统计、回归分析、抽样调查、统计软件与计算等。
授予理学学位的硕士生应掌握的专业知识主要有：非参数统计、多元统计分析、时间序列分析、试验设计、数据挖掘、机器学习、应用随机过程、保险精算、统计计算、不完全数据分析、生存分析与可靠性、纵向数据分析、金融学、管理学、质量控制等。硕士生可根据所研究的方向有重点地选修相应的课程。
授予经济学学位的硕士生应掌握的专业知识主要有：统计学原理、试验设计、非参数统计、多元统计分析、时间序列分析、数据挖掘、机器学习、保险精算、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、金融学、管理学、质量控制、风险理论、国民经济统计学、社会统计学、金融统计分析、市场调查与分析等。硕士生可根据所研究的方向有重点地选修相应的课程。
二、获本学科硕士学位应具备的基本素质
本学科硕士生应崇尚科学精神，具有良好的统计学素养，确保使所用的数据和研究成果真实可靠，熟悉统计学在自然科学、人文社会科学、金融经济、工农商等各行业中所发挥的工具性作用；掌握统计学思想、理论和方法，有较强的专业技能拓展能力，具备较好的理论研究潜力；在多个理论与应用领域，能够利用统计学及相关领域的知识独立地解决理论和应用问题，并发展统计学的理论与方法。
培养热爱祖国、遵纪守法、学风严谨、品行端正的统计学专业人才，有较强的事业心和献身科学的精神，积极为社会各项建设服务。严格遵守国际和国家的专利、著作、合同等有关法律规定，不得侵犯他人的知识产权。在实际工作中，对统计学及相关学科学术史和学术背景应有较全面的了解。
三、获本学科硕士学位应具备的基本学术能力
本学科硕士生是统计学方面的高级应用研究人才，具有较坚实的统计学基础，掌握相关学科方向的专业知识，熟悉所研究领域的现状、发展趋势和学术研究动态，具有较强的从事理论研究或应用研究的能力，在科学或专门技术上做出有价值的成果，在有关研究方向的一些较重要的课题中做出系统的、有经济效益的成果，或与有关专业人员合作解决某些重要实际问题。
本学科硕士生获得的统计学学科知识必须达到专业化水平，具有较好的理解本学科领域科研文献的能力，具有与有关专业人员进行科学研究或解决实际应用问题的能力。
本学科硕士生应具有良好的科学素质，严谨的治学态度，较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，并具有较强的适应性和良好的团队合作精神。
至少掌握一门外语，能够熟练阅读本专业的外文资料。能在政府、企业、事业单位，在科学研究、经济、管理等部门，在自然科学、人文社会科学、工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作。
四、学位论文基本要求
1．选题与综述的要求
硕士生在导师指导下应通过科研全过程训练，学位论文选题应有意义且内涵较丰富，较好的地掌握该选题研究的基本理论与方法，对该选题的主要文献与最新进展应有较好的了解。硕士生学位论文应系统完整，其中必须包含综述部分和创新部分，新结果的论证应有一定难度。
2．规范性要求
硕士学位论文必须是一篇(或由一组论文组成的一篇)系统完整的学术论文。硕士学位论文应是硕士生在导师的指导下独立完成的研究成果，不得抄袭和剽窃他人成果。硕士学位论文的学术观点必须明确、逻辑严谨、文字通畅。论文中能够规范地引用他人的数据和成果。
3．成果创新性要求
硕士学位论文应属于国内学科前沿课题，或者对其他学科领域的实际问题、国家经济建设或社会发展有意义的课题，表明作者掌握了统计学科的基础理论和专业知识，体现作者从事应用研究或理论研究工作的能力。
